Von der Theorie zur Praxis: Wie kann Software helfen, das Vertrauen in KI zu stärken? Ein praxisnahes Beispiel aus dem Öffentlichen Bereich.

Spätestens seit der Veröffentlichung von chatGPT ist jedem klar: Der Umgang und Nutzen künstlicher Intelligenz muss zum Schutz der Gesellschaft reguliert werden. Es geht darum, eine gute Balance zwischen Innovation und Vertrauen in die neue Technologie zu schaffen. Wie bei der Entwicklung neuer Medikamente, sollten künstliche Intelligenzen vor ihrem Einsatz auf unerwünschte Nebenwirkungen geprüft werden, um potenziellen Schaden gering zu halten. Durch den wirtschaftlichen Innovationsdruck sind Werkzeuge und Methoden gefragt, die möglichst automatisiert das Risiko künstlicher Intelligenz minimieren, um nicht an Geschwindigkeit zu verlieren. Wie so etwas aussehen kann, demonstriere ich Ihnen gerne.